拿地配资 2024 世界人工智能大会开幕,支付宝智能助理入选“镇馆之宝”

发布日期:2024-09-03 14:13    点击次数:70

  在蚂蚁展区打开支付宝 app,首页下拉唤醒支付宝智能助理,说出“帮我点一杯热美式咖啡”,机器人就可以替你操作下单,并现场递上一杯热气腾腾的咖啡,这已经成为了今年世界人工智能大会参会观众的热门打卡项目。

  7 月 4 日,2024 年世界人工智能大会(WAIC)正式开幕,今年我们又来到了黄浦江畔,带来了蚂蚁围绕 AI 规模化应用的核心产品和关键技术,今天先带大家逛逛蚂蚁展区!

  蚂蚁展区的主角是三大管家——支付宝智能助理、AI 金融管家和 AI 就医助理。

  其中帮参会观众点咖啡的支付宝智能助理,获得了本届世界人工智能大会的展览展示最高荣誉——“镇馆之宝”,该奖项旨在奖励全球人工智能领域的重大技术和应用创新成果,展示发展趋势及商业潜力。

  此外,作为三个 AI 管家背后的关键技术,我们和浙江大学历时 7 年联合研发推出的“智能认知决策技术与平台”也获得了本次大会“卓越人工智能奖(SAIL)TOP30” 奖。

  支付宝智能助理是基于蚂蚁集团自研的百灵大模型研发的一款全新的生活办事 AI 产品,它围绕用户的吃、喝、行、游、办事、买票、娱乐等数十种生活场景,不仅“有脑有嘴能对话”,还“有手有脚能办事”。只需要“问一问”,就可以获得出行、健康、政务、金融等领域的超 8000 项数字生活服务。

  例如刚刚提到的“AI 点单”功能,目前已在支付宝智能助理开启测试,首批支持星巴克、瑞幸、霸王茶姬、蜜雪冰城等 11 个茶饮品牌的支付宝小程序。

  除了支付宝智能助理,AI 金融管家和 AI 就医助理也在金融和医疗等领域,向普通人提供专业服务。AI 金融管家为用户提供行情分析、持仓诊断等个性化服务,目前已服务 4300 万用户。AI 就医助理则助力医疗机构为患者提供就医前、中、后全流程服务,其中在蚂蚁展区展示的形象亲切的“安诊儿”,就是浙江省采用支付宝 AI 就医助理方案推出的全国首个 AI 陪诊员,已服务浙江上千家医疗机构。

  本次大会,支付宝还联合组委会推出了“WAIC 大会智能助手”,首次将 AI 融入真实的展会线下服务,打造“AI 逛展搭子”。观众抵达会场后,在支付宝首页下拉,便能基于 LBS 技术唤起智能助理,获得一系列的智能观展服务。

  随着 AI 技术获得的门槛变低,一些黑灰产也瞄准了 AI 新型诈骗手段。为唤起公众对 AI 安全的认知,联合行业对抗 AI 风险,我们研发了 AIGC 和深度伪造的鉴真产品,并在展区首次展出。

  “多模态AI鉴真”是模拟蚂蚁大模型安全检测平台“蚁天鉴 2.0”的 AIGC 检测和证照深度合成检测两大能力推出的互动产品。参会观众可选择证照、音频、视频等多样化素材,在对这些素材做一番伪造模拟生成之后,该产品能对上述伪造的素材快速进行精准鉴别。在真实场景中,这套鉴真解决方案图像识别准确率 99.9%,达到信通院测评行业最高优秀级别。

  而“谍影重重”互动装置模拟了深度伪造(Deepfake)的攻防场景,观众可以上传一张照片,通过 AI 换脸后合成一张新的人脸照片,使用合成后的照片甚至视频去刷脸,该互动能够鉴别出该照片或者视频是否是 AI 合成,进而阻止风险行动。

  我们认为,大模型从智能涌现到应用涌现实现人人可得,需要布局关键技术,用以解决大模型的可信、经济、易用三大难题。本次大会,我们还展示了应对大模型大规模应用背后的系列关键技术。

  大模型可信应用是指在面向专业领域(如金融、医疗等)应用时,构建一个以大模型为核心的专业智能服务体系。该体系应确保应用的专业性、真实性、可控性和安全性,以满足专业领域的高标准要求,可通过专业知识库、智能体、知识图谱、运筹优化等技术来实现。本次大会入选 SAIL TOP 30 奖的“智能认知决策技术与平台”便是关键技术成果。

  我们还带来了百灵大模型的最新研发成果,多模态能力全面提升。这项能力让大模型能“看”会“听”,能“说”会“画”,可支持音、视、图、文等多模态理解与生成,可以让大模型更像人一样感知和互动,支撑智能体体验升级,未来将应用在支付宝智能助理等多个 AI 智能体。

  在大模型应用经济性方面,我们尝试通过绿色计算技术来提升异构算力系统的利用效率和能效,同时通过开源的方式,共建绿色计算开放生态。

  此外,我们还展示了 ACT(Transformer for ACTions) “一键智能化”技术,让大模型自动执行操作,在手机上一键调起多样化的场景服务,提升易用性;还有轻量化的端侧大模型技术,让端侧轻松跑起智能应用。

  近年来拿地配资,我们坚定布局人工智能的技术研发,致力于让 AI 像扫码支付一样便利每个人的生活。欢迎大家来到蚂蚁展区,体验 AI 如何让我们的生活更加便利。同时,我们也希望能够通过开源、产品化等方式与行业共建,助力大模型在产业的规模化落地。